2022中关村论坛系列活动——“AI for Science：共创新未来”科学智能峰会近日召开，源码资本携手多位码荟成员、产业领域创业者和源码资本投资人共同讨论，AI4S产业化落地的机遇与挑战。对于整个新范式、新概念，工业领域的客户有什么需求？投资人怎么看？创业者怎么做？领域内的从业者又会面临着怎样的困难？以下为源码资本合伙人黄云刚的分享内容。
源码资本合伙人 | 黄云刚
以下是黄云刚演讲全文：
为什么AI4S如此重要？
图片来源：IBM Research
AI4S之所以重要是因为它代表了科学范式的发展，从第四范式到第五范式，AI将发挥重要作用。这张图是IBM Research 的研究报告，大家比较熟悉的范式改变，由纯粹的理论科学研究，到了计算机科学，再到大数据驱动，之后是AI驱动的各种深度学习、机器学习。第四范式在微观领域中遇到的瓶颈，可以通过AI去改变，用AI赋能Science到广泛的落地应用。
AI是Science和Business转化的助推力。从商业角度，我们看到AI在一些场景有相当多的商业应用。例如，电商过去十年的快速发展，商品、信息、内容的精准推荐机制，都是利用了AI技术。此外，在智能决策、人脸识别、安防领域，AI在各个维度解决问题。在这一领域，过去也产生了很多优秀的企业，例如码荟成员字节跳动。从科学的角度，我们认为AI For Science能够加速科学发现，进而推动商业转化。例如码荟成员深势科技，通过致力于发展AI4S的工具去推动科研的商业转化，从而产生巨大价值。
AI4S如何落地？
AI4S的落地主要包括不同类型、所属行业以及面向的市场。
从类型上主要分三种。首先，对科研的服务，直接为科研提供跨学科交叉融合的工具、武器库。通过向科研提供软件、算力等，跨学科交叉让更多科研问题能够被解决。在这一领域的公司如Schrodinger 薛定谔（NASDAQ:SDGR），以及DeepMind。
其次，对B端的研发商业服务。AI4S在to B端的商业研发服务上面，可以发挥巨大的作用，例如在药物研发中直接提供服务或者成为面向To B的商业服务商。以码荟成员Foreseen昱言生物、智化科技，Foreseen昱言生物可以为药厂找到更好的靶点去筛选药物。智化科技则是通过AI加速化学合成。
第三，直接创新产品，如药物和材料等。借助强大的工具，在生物医疗领域甚至可以直接去做新材料的开发，新的药物管线，这都是有可能的。例如，Relay是从工具到管线一体化，临床阶段的精准医疗公司。在其他行业，新材料、新能源、半导体等等领域，也会有巨大的应用。
从市场来说，AI4S是全球的新科研范式，中国以及全球都需要。中国创业者可以先从中国的产业链开始，慢慢发展布局全球的能力，去支撑全球的技术创新。
扎根中国产业链，布局全球技术创新
全球对科研的投入都在增长，科研效率的提升仍然有巨大的增长空间。例如，从药物研发的成本和时间看，药物研发的趋势是越来越难，越来越贵，时间越来越长，其产业转化效率亟待提高。
从下面这张图能看出，全球领先的国家药品专利以及相关的专利情况。虽然我国总体位置还不错，近几年增长也很快，但在核心专利这块仍然距离美国、瑞士等国家有差距。我国在生物医疗相关的科研领域瓶颈还比较明显，对AI4S的需求非常大。
图片来源：源码研究，Source Code Research
中国更需要从0到1的创新，需要有更好的工具来加速创新。扎根中国的产业链，影响和布局全球技术创新，这也是新的范式所需要的有竞争力的产品。
风险投资与AI4S结合
如何看待风险投资在AI4S以及整个商业化里面的作用？对源码来说，我们在投资生物医疗比较着重看交叉学科。我们发现，越来越多的创业项目来自于多学科交叉，多工种、多领域、多行业交叉。
而越是交叉融合的学科，越不局限于单一知识领域或者科研领域就能够孵化出的创业项目，其商业转化的挑战也比较大。其重点是商业转化的过程中，科学家和创业者的融合，双方之间如何互相学习、互相尊重、合作共赢。
我们认为，科学家和创业者融合的方式有三种主要方式：第一、科学家转型成为创业者、企业家，从科研到企业战略到公司经营，全面负责。第二、创业者来融合科学家，再通过科学家融合各个科研职能线，把公司的做起来。第三、创业者和科学家各司其职，科学家负责科研，创业者负责企业经营管理。不管用哪种方式，最后的结果是充分融合好。
作为风险投资机构，我们的一个职责是能够让AI for Science、for Business的路径走得更顺。风险投资机构通过投资和研究，积累了大量从科研转化到商业的经验和案例，其中包括一家以颠覆性技术创新起家的公司，如何从技术创新到产品化，从产品化到市场上的商业竞争，再到寻找第二曲线，以及过程中如何发展组织和找对战略。过去我们也通过系统化的创业服务，帮助了不少科学家能够去转化科研成果。
当产业中出现越来越多的大公司，这些公司就会反过来反哺科研投入。产业资本和风险投资机构会共同赋能科研投入，将AI4S范式从科研到商业转化到最后成功的商业和服务，形成一个闭环飞轮；当飞轮转起来，就会形成从产、学、研，到商业化的良性运转。
源码资本提出我们要做创业者的合伙人，系统化的去赋能创业者和科学家，一起去创造好的产品为人类创造巨大的价值。我们创业服务是“全码力为你”，代表全心全意的为创业公司、为科研转化去服务，创造持久真实价值。
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